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[导读]2022年7月17日,第十一届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖盛典暨2021中国人工智能产业年会在苏州召开。沐曦创始人、董事长兼CEO陈维良出席了智能芯片专题论坛,并参与尖峰对话环节,与来自清华大学、浙江大学等知名高校和产业界的专家一起,就“智能芯片产业转化的机遇与挑战”这一主题展开热烈探讨。

2022年7月17日,第十一届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖盛典暨2021中国人工智能产业年会在苏州召开。沐曦创始人、董事长兼CEO陈维良出席了智能芯片专题论坛,并参与尖峰对话环节,与来自清华大学、浙江大学等知名高校和产业界的专家一起,就“智能芯片产业转化的机遇与挑战”这一主题展开热烈探讨。

近年来,新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,数字技术、智能经济与数字化产业已成为催生新产业、新业态和新模式的重点领域。加强关键核心技术攻关,推进科技成果转化和商用落地,构建具有国际竞争力的人工智能和数字化产业经济变得尤其重要。而芯片是实现数字经济转型必不可少的硬件支撑,其中高性能GPU芯片是全面提升算力的重要基础性产品。智能芯片的整体产业化进程目前已迎来良好的发展机遇,同时也面临着诸多问题和挑战。

沐曦创始人、董事长兼CEO陈维良参与尖峰对话环节

作为国内高性能GPU芯片企业的代表,沐曦CEO陈维良表示,当前是发展高性能GPU产业的最好时机。一方面,高性能GPU拥有巨大的市场需求,从经济效益的角度讲,是一个非常好的赛道。另一方面,集成电路产业链很长,其中很多环节尚且薄弱,若供应链安全问题得不到根本解决,所有建立在底层技术上的应用都不够稳固,发展高端芯片产业同样具有战略意义。当前,芯片产业已得到各行各业越来越多的重视和认可,正因为如此,才能有足够多的资金进入并支持芯片企业度过漫长的研发和量产周期,突破过去无法突破的技术门槛。因此,当前芯片产业包括高性能GPU行业都迎来了一个良好的大环境,既有需求,又有投入,再加上过去几十年整个集成电路产业的技术和人才积累,三者结合带来了空前的发展机遇。

陈维良同时指出,高性能GPU在产业化落地方面仍存在诸多问题。一个产品要让用户真正用起来,就必须达到可用、好用、易用且可靠的标准,提升产品质量尤为重要。对于高端GPU产品来说,难题不仅在于需要复杂度极高的硬件系统,还需要很多底层软件,如驱动程序、编译器和丰富的工具链等等,两者结合才能实现用户想要的功能,这本身就是一个复杂的系统性工程,是一个生态的问题。所以,对于国产高性能GPU产品来说,若要让用户接受,首先要质量过关,同时还要融入到当前已经被广泛应用的成熟生态当中,才能消除用户使用的阻力。

陈维良(左二)与论坛嘉宾合影

陈维良认为,学术界通常专注于突破某项难点,解决的是一个“点”上的问题,而产业界的思维不同,需要解决的是一个“面”上的问题,即使并不能做到每一个技术点都是最先进的,但是能够把所有的“点”连成线、连成面之后形成一个完整的产业体系,站在用户的角度解决一系列的难题。因此,产业界和学术界需要更多的融合,将学术界的研究成果与产业化经验相结合,才能提升产品质量,缩短整个集成电路产业与国外的差距,快速解决供应链安全及算力安全问题。

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